李俊一
副教授 | 硕士生导师
目前就职于四川师范大学心理学院。博士毕业于华中师范大学心理学院（2015-2018）。2017年1月至2018年5月公派至宾夕法尼亚大学博士联合培养，学习教育人工智能。2025年至今在香港理工大学访学，学习智能体开发。我的工作聚焦于人工智能在心理健康与教育中的应用落地，如心理咨询教学智能体开发、基于生成式AI的心理测量、情感陪伴AI玩具（嵌入式）、基于机器学习/深度学习的心理健康风险预警等。
研究成果
研究方向
目前课题组的研究重点是基于生成式AI赋能心理健康服务，进行产学研结合，更注重实践应用。具体内容包括：
- 心理咨询教学智能体开发
- 基于生成式AI的心理测量
- 基于机器学习/深度学习的心理健康风险预警
- 情感陪伴AI玩具（嵌入式）
- 基于AI和自然语言处理的极简心理测量问卷编制
心理咨询教学智能体开发（已结题）
2017年国家取消心理咨询师职业资格认证后，心理咨询行业的乱象进一步增多，监管部门开始加强规范管理，要求从业者具备更高的学历和专业背景。然而，高校心理学学历教育更偏重理论化、科研化培养，学生写论文的能力远超心理咨询实践能力。在少有的一两门心理咨询和团体辅导课程中，学生很少有实践机会。学生的见习实习也通常是去中小学，偏重教学能力的培养，而不是心理咨询。
因此，运用人工智能来训练心理咨询初学者是一个可行的办法，我们将大语言模型训练为一个心理患者或来访者，给它一个案例画像，让它模仿案例中的来访者。心理咨询初学者可以借助它来训练自己的专业技能，咨访对话结束后，大模型会根据认知行为疗法、短期焦点解决疗法或人本主义疗法的理论框架和咨访工作关系质量对用户进行分析、复盘、评价和建议。欢迎试用我们的心理咨询教学智能体并提出宝贵意见（https://console.junyili.tech/chat/zEl0vqUvs3AIU4PO）。
基于生成式AI的心理测量（已结题）
传统心理测量的一大缺陷是题目数量非常多，如斯特朗职业兴趣调查量表（SCII）就有325个题目，构成264个量表，明尼苏达多相人格问卷（MMPI）则多达566个题目。题目过多的直接后果就是用户不愿意认真填写。目前，大中小学都要对学生进行心理健康测评，这些测评系统的问卷大多在100-200个题目，甚至更多；一线教师和分管学生心理工作的校领导多次反映关于题目过多、学生乱填等现象，尤其低年级学生无法读懂部分题目的情况。这导致出于良好动机的心理健康测评流于形式，反而加重教师和管理人员负担。
因此，我们借助深度学习和自然语言处理等技术对常用的抑郁和焦虑量表进行了大幅缩减，如将儿童抑郁量表（CDI）由原版27个题目缩减至5个题目，且保证达到原始量表80%以上的信效度。目前，已经用这项技术缩减了3个心理量表，后续将进一步做大规模验证，确保它能应用于大多数社会科学的问卷，为心理测评和学术研究带来极大便利。
软件著作权
- SkillBuilder自适应学习系统（移动端）V1.0（2023SR1627701）
- Deliberate自适应学习系统（网页端）V1.0（2024SR0342953）
国际会议
- Slater, S., Ocumpaugh, J., Baker, R., Li, J., & Labrum, M. (2018). Identifying changes in math identity through adaptive learning systems use. In Proceedings of the 26th International Conference on Computers in Education. (第26届计算机教育国际会议，菲律宾马尼拉，2018.11.26-2018.11.30)
- Wang, G., Tang, Y., Li, J., & Hu, X. (2018). Modeling student learning behaviors in aleks: A two-layer hidden markov modeling approach. In Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 374-378). Springer, Cham. (第19届人工智能教育国际会议，英国伦敦，2018.6.25-2018.6.28)
- Li, J., Tang, Y., Sun, L., & Hu, X. (2017). Text Analysis with LIWC and Coh-Metrix: Portraying MOOCs instructors. In Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining. (第10届教育数据挖掘国际会议，中国武汉，2017.6.25-2017.6.28)
- Li, J., Tang, Y., & Hu, X. (2016). The moderating effects of discipline on the relationship between asynchronous discussion and satisfaction of MOOCs. In Proceedings of the 31st International Congress of Psychology. (第31届国际心理学大会，日本横滨，2016.7.24-2016.7.29)
- Li, J., Tang, Y, & Zhou, Z. (2016). Cyber victimization vs. Traditional victimization: A meta-analysis of differential victimization associated with depression and anxiety among adolescents and children. In Proceedings of the 31st International Congress of Psychology. (第31届国际心理学大会，日本横滨，2016.7.24-2016.7.29)
教学成果
指导学生
2025年中国研究生创新实践系列大赛
中国研究生人工智能创新大赛 - 全国三等奖
学生：汤越、陈晨、宁薛渲
2025年首届四川省大学生创新年会
省级金奖
学生：钱博雯、李虹雨、张蔓
2024年全国大学生心理与行为在线实验精英赛
全国特等奖
学生：刘畅屿、李姣、游兰、宁薛渲、张艺红
2024年全国大学生心理与行为在线实验精英赛
年度十佳指导教师
2024年全国应用心理研究生实践技能大赛案例赛道
全国二等奖
学生：游兰、李姣、刘畅屿
2024年大学生创新创业训练项目
国家重大培育立项
学生：钱博雯、李虹雨、张蔓
教学项目和案例
2024年教育部学位中心主题案例立项
何以助推健康服务落地？阿尔兹海默症早期筛查认知和情感阻力的消解之道（主持）
2025年教育部心理学类专业教学指导委员会教学改革与研究项目
基于AI智能体赋能的心理咨询实训系统开发与混合式教学实践（主持）
2025年四川高等教育教学改革研究重点项目
基于教育人工智能提升应用心理师范生教学能力的探索与实践（排名第二）
2025年四川高等教育教学改革研究一般项目
"科研导向+就业导向"双翼并展的心理学人才培养体系研究（排名第二）
2024年中国专业学位案例中心主题案例入库
新时代、新思路：四川省生态环境宣传教育中心的低碳环保宣传教育之路（排名第二）
教学成果奖
2024年校级教学成果一等奖（排名第七）
2020年校级教学成果二等奖（排名第三）
产学研合作
网络学习中元认知监控偏差的心理机制及干预研究
合作者：中国科学院心理研究所，朱廷邵研究员
面向儿童青少年的智能化心理健康促进体系研究
合作者：成都赛博领航科技有限公司
基于机器学习的房地产客户购房意愿预测模型
合作者：成都正合地产顾问股份有限公司
基于人工智能技术的短式儿童抑郁量表开发与应用
合作者：四川大学华西医院心理卫生中心，徐佳军副主任医师
颅内肿瘤患者的心理健康评估及干预
合作者：四川大学华西医院神经外科，王晓宇副主任医师